PERPUSTAKAAN FAKULTAS TEKNIK UNSUR

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

SISTEM ABSENSI MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION DENGAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER (STUDI KASUS: FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SURYAKANCANA)

Ihsan Bahrul Ulum - Nama Orang;

Absensi adalah sebuah pembuatan data untuk daftar kehadiran yang biasa
digunakan bagi sebuah lembaga atau instansi yang sangat perlu membutuhkan
sistem seperti ini. Pendeteksian wajah (face detection) adalah salah satu tahap awal
(preprocessing) yang sangat penting sebelum dilakukan proses pengenalan wajah
(face recognition).
Fakultas Teknik merupakan salah satu fakultas yang ada di lingkungan
Universitas Suryakancana Cianjur, terletak di Jalan Pasir Gede Raya Cianjur, yang
didirikan berdasarkan Surat Keputusan Mendiknas RI No. 100/D/O/2001 tanggal 2
Agustus 2001 di Cianjur.
Wajah manusia mempunyai banyak informasi dan mempunyai karakteristik
paling khas serta banyak digunakan untuk identitas seseorang. Selain dapat
memperlihatkan suasana hati dan perhatian, wajah juga dapat digunakan untuk
mengidentifikasi seseorang Salah satu teknik identifikasi yang diterapkan pada
teknologi biometrik yaitu menggunakan wajah sebagai parameter utama pada
sistem pencatatan kehadiran dalam dunia pendidikan maupun pekerjaan.
OpenCV (Open Source Computer Vision Library) adalah perpustakaan
perangkat lunak visi komputer dan pembelajaran mesin sumber terbuka. OpenCV
dibangun untuk menyediakan infrastruktur umum untuk aplikasi visi computer dan
untuk mempercepat penggunaan persepsi mesin dalam produk komersial.

Kunci : Absensi, Face recognition, OpenCV


Ketersediaan
#
My Library 004 BAH s TA-2021
20100P00001751S
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
004 BAH s TA-2021
Penerbit
CIANJUR : ., 2021
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
TA-004
Tipe Isi
text
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Face Recognition
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Ihsan Bahrul Ulum
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN FAKULTAS TEKNIK UNSUR
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?