PERPUSTAKAAN FAKULTAS TEKNIK UNSUR

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

PEMILIHAN KONSUMEN DALAM MENENTUKAN E-COMMERCE DI INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGIT BINER

M. Andi Maulidan - Nama Orang;

E-commerce menjadi tren yang sedang berkembang bagi perusahaan dan
konsumen dengan jumlah menunjukkan ekonomi digital Indonesia tahun ini
mencapai US$27 miliar atau sekitar Rp.391 triliun (e-Conomy SEA 2018).
Menurut Good News From Southest Asia 2019, rata-rata pengunjung perbulannya Indonesia menjadi pengunjung terbanyak pada marketplace
Tokopedia, Shopee, unicorn, Bukalapak, dan Lazada. Penelitian ini akan
berfokus kepada dua peringkat teratas platform yang sering dikunjungi oleh
masyarakat Indonesia yaitu Tokopedia dan Shopee. Penelitian menggunakan
metode regresi logit biner bertujuan untuk mengetahui platform mana yang
menjadi pilihan masyarakat di Kabupaten Cianjur dengan memilih marketplace
antara Tokopedia dan Shopee serta dibantu menggunakan Software SPSS dan
Software AMOS dalam menentukan hasil penelitian dengan sampel pada 3
Kecamatan (Kecamatan Cianjur, Kecamatan Krangtengah dan Kecamatan
Cipanas). Dari hasil penelitian bahwasannya masyarakat Kabupaten Cianjur
memilih platform Shopee yang mana 2 variabel dinyatakan signifikan dan
berpengaruh positif terhadap aspek variabel teknis dan variabel promosi.


Ketersediaan
#
My Library 670 MAU p TA-2020
P02453S
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
670 MAU p TA-2020
Penerbit
CIANJUR : ., 2020
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
TA-670
Tipe Isi
text
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
RegresiLogit Biner
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
M. Andi Maulidan
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

PERPUSTAKAAN FAKULTAS TEKNIK UNSUR
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?