APLIKASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MENGKLASIFIKASI NASABAH SEBAGAI DASAR PEMBERIAN KREDIT DI BANK BPR CIANJUR BERBASIS WEB

---

Proses penentuan nasabah di BPR Cianjur tidak mudah karena banyak beberapa
nasabah pada akhirnya tidak lancar dalam pembayarannya. Kelancaran nasabah
dalam pembayarannya tergantung dari variabel-variabel yang telah ditentukan oleh
bank BPR Cianjur seperti penghasilan, jumlah pinjaman, karakteristik, jangka
waktu, tujuan pinjaman, jaminan dan pekerjaan. Di perbankan seorang analis
mempunyai tugas dalam menentukan calon nasabahnya itu sebabnya analis sangat
berperan penting. Data Mining untuk prediksi kelancaran nasabah dalam
pembayarannya dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor karena
algoritma tersebut merupakan algoritma yang digunakan untuk mengklasifikasikan
sejumlah variabel prediktor yang dapat menghasilkan suatu keputusan untuk
menentukan nasabah yang lancar dalam pembayarannya. Aplikasi Data Mining
menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) berbasis web dibuat
sedemikian rupa agar dapat memenuhi kebutuhan pengguna dan menghasilkan
sistem yang membantu pelaksanaan kinerja di instansi, sehingga memudahkan
dalam menentukan nasabah yang lancar dalam pembayarannya

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

004 DAR a TA-2020

Penerbit

CIANJUR : ., 2020

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

TA-004

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Algoritma K-Nearest

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Gilang Daruri Wiyana

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar