SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN MAHASISWA UNTUK PEMILIHAN REKOMENDASI CALON ASISTEN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS (STUDI KASUS : LABORATORIUM TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS SURYAKANCANA
Proses penentuan pemilihan rekomendasi calon asisten di Laboratorium
Teknik Informatika Universitas Suryakancana dilakukan dengan pemilihan
berdasarkan pandangan dari asisten laboratorium itu sendiri. Dalam hal ini
pemilihan tersebut dinilai belum cukup karena asisten tidak mengetahui seluruh
kegiatan mahasiswa tersebut di Kampus. Para asisten hanya memandang keaktifan
mahasiswa tersebut dipraktikum saja sedangkan diluar itu kemungkinan besar
para asisten tidak mengetahuinya seperti keaktifan dikelas dan diorganisasi.
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Mahasiswa untuk Pemilihan
Rekomendasi Calon Asisten di Laboratorium menggunakan metode TOPSIS
(Technique For Others Reference By Similarity To Ideal Solution). Metode ini
memiliki konsep dimana alternatif terpilih yang terbaik tidak hanya memiliki
jarak terpendek dari solusi ideal positif, namun juga memiliki jarak terpanjang
dari solusi ideal negatif hingga berdasarkan perbandingan terhadap jarak
relatifnya, susunan prioritas alternatif bisa dicapai dan menghasilkan pemilihan
rekomendasi calon asisten semakin akurat dan tepat sasaran.
Dalam pembuatan sistem, paradigma yang digunakan adalah waterfall
model yang menggunakan UML (Unified Modelling Language) sebagai bahasa
visualisasi dan merancang perangkat lunak yang akan dibangun. Tools yang
digunakan dalam pembangunan Sistem Pendukung Keputusan yaitu codeigniter
framework untuk sistem berbasis web dan MySQL sebagai database management
system.
Hasil dari program ini menunjukan bahwa Sistem Pendukung Keputusan
Penilaian Mahasiwa untuk Pemilihan Rekomendasi Calon Asisten dapat
digunakan oleh asisten, mahasiswa, dosen dalam menilai dan membantu korlab
dalam bahan pertimbangan pemilihan rekomendasi calon asisten di periode
berikutnya, lalu menghasilkan surat rekomendasi untuk calon asisten terpilih.
Tidak tersedia versi lain